嗨！

這是《兩天入門就上手 AI-Agent》的第五封信。

這一封，我想跟你聊一個

我覺得在學 AI 時，很容易被忽略、卻非常關鍵的事情：

為什麼帶著你自己的經驗來學 AI， 學習效果會好這麼多。

我觀察到一個很常見的狀況。

很多人在學習 AI 時，

不是先回到自己，而是總想成

「著急去學會一個新軟體」

學工具怎麼用、功能放在哪、學軟體自己的架構語言

結果反而越學越不敢用自己的語言說話。

但這其實很矛盾。

因為大語言模型存在的本質，

本來就是在做不同語言、不同背景之間的轉化。

如果是這樣，

我們為什麼要先把自己，

學成同一種科技或工程的思維？

我反而覺得，

學 AI 應該回到一個更本質的地方。

你人在工作中是怎麼思考問題，

怎麼判斷情境，怎麼做決定，

那就是你最該拿來教 AI 的方式。

所以在這堂課裡，

我一直很在意一件事。

不是教大家用同一種方式學 AI，

而是讓來自不同專業、不同背景的人，

把自己的經驗帶進來，

一起討論、一起對照，慢慢找到一條

屬於自己經驗背景，去思考 AI 的應用路徑。

對我來說，

AI-Agent 的價值，

不在於它會多少功能。

而在於——

你能不能把自己的經驗與方法論，

真正導入 AI 的使用中。

如果你在學 AI 的過程中，

一直很想問一句：

「那我這些年的經驗，到底要怎麼用在 AI 上？」

那這堂課，很可能就是為這個問題而設計的，感興趣的話，可以點擊👉「前往報名」

阿如果你對這段故事感興趣可以到「下一封信」。

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Tim