基礎Python 程式設計與AI影像辨識應用班第01期
$8,580
創研智權
AI 技術快速普及，Python 已成為資料分析、機器學習與影像辨識領域最重要的程式語言。
本課程專為「完全沒程式基礎的初學者」到「希望進入 AI 技術應用的人」所設計，透過循序漸進的教學結構，帶領你從 程式邏輯 → Python 基礎語法 → 神經網路原理 → AI 模型訓練 → 影像辨識應用開發，一步步建立實作能力。
課程內容涵蓋 AI 與深度學習的核心概念，包括：
感知器模型、激發函數、誤差反向傳遞（Backpropagation）
多層感知器（MLP）建構與影像分類應用
Keras 與 TensorFlow 的基礎操作
OpenCV 影像處理、特徵擷取與辨識流程
建立你自己的 AI 模型並測試成效
無論你是希望提升職場競爭力、轉職科技領域、加強資料能力，或只是單純想理解 AI 的世界，本課程都將讓你能「看得懂、學得會、做得出」AI 影像辨識的基礎技術。
這不只是一堂程式課，而是一趟從零開始、真正跨入 AI 技術實作的入門之路。
課程日期
12/28 ~ 02/07（週六/日）
上課時間
09:00~17:00; 44H
上課教室
漢唐資訊大樓
上課地址
臺中市西區大和路24號3樓之1
交通方式
捷運科技大樓站或國立台北教育大學公車站步行3分鐘
成功國宅郵局旁照相館旁樓梯上二樓左轉直走
課程費用
$8,580
優惠資訊
於結訓後合於缺課時數不超過20%則可獲得補助80~100%
缺席時數未逾訓練總時數之1/5，將取得結訓證書者，並獲得勞動力發展署之補助
☎️ 洽詢專線(02)2808-2770；📱 0972-231-329 廖老師
從事與Python程式語言、AI影像辨識相關工程師或未來有意從事相關產業、職務者。
課程講師
李天明 老師
學歷：英國曼徹斯特大學 電腦科學系博士
專長：AI人工智慧、AI視覺辨識、智慧載具設計、AI機器人控制
課程講師
廖昭昌 老師
學歷：美國北卡羅萊納州立大學 設計管理碩士
專長：工業設計、核心職能、課程規劃與評量、職能分析、TTQS、專案管理、產品設計開發、智慧財產權法律、TTQS專業講師、核心職能講師、大學助理教授級技術教師、經濟部中小企業經營輔導專家、AI相關專利發明人。
你將學到…
課程大綱
上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度／內容 | 授課師資 |
|---|---|---|---|---|
114/12/28（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | AI 產業發展前瞻：1. AI 產業發展趨勢 2. 台灣產業 AI 應用分析 | 廖昭昌 |
114/12/28（星期六） | 13:00–17:00 | 4 | AI人工智慧基礎類神經網路(ANN)學習原理：1. AI 學習控制原理 2. 人類腦神經元運作基本模式 3. 單一神經細胞應⽤模式 | 李天明 |
115/01/03（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | AI 統計分析法之分類理論：1. 單一神經細胞反應模式（Activation Function）2. 單一神經細胞學習之演算法（Perceptron Algorithm）3. 線性可分類問題之舉⦿（Linear separable problems） | 李天明 |
115/01/03（星期六） | 13:00–17:00 | 4 | 多層神經細胞反應模式(MLP)學習理論：1. 非線性可分割問題之舉例 2. 多層神經細胞組織架構 3. 非線性反應形式之應⽤模式 | 李天明 |
115/01/10（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | 多層神經細胞反應模式(MLP)學習理論：1. 反應細胞之於輸出層模式 2. 非線性反應形式之應⽤模式（Sigmoid function）3. 誤差倒傳遞法則（Error-back propagation）4. 梯度下降法（Gradient decent） | 李天明 |
115/01/10（星期六） | 13:00–16:00 | 3 | Python程式設計基礎（上機操作）：Python 程式安裝、編譯器使用介紹、輸入與輸出 | 蕭人與 |
115/01/17（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | Python程式設計基礎（上機操作）：1. if…else 指令應用 2. for迴圈指令介紹與應用 3. while 迴圈指令介紹與應⽤ | 李天明 |
115/01/17（星期六） | 13:00–16:00 | 3 | Python程式設計應⽤（上機實作）：1. 函式應⽤與參數傳遞 2. 使用 matplotlib 繪圖應⽤ 3. 檔案之讀取與儲存應⽤ | 李天明 |
115/01/24（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | Python程式應⽤人工智慧學習：神經細胞組織化之應⽤（上機實作）1. 簡單線性迴歸分析系統建置 2. 非線性多分割問題之建構 3. 多層反應組之倒傳遞演算法 | 李天明 |
115/01/24（星期六） | 13:00–16:00 | 3 | Python程式應⽤深度學習（使用 Keras & Tensorflow）（上機實作）1. AI 深度學習理論簡介 2. 多層反應組軟件安裝與應⽤（install Keras & Tensorflow）3. 使用 Tensorflow 解決非線性問題之解析實例 | 李天明 |
115/01/31（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | AI 影像辨識技術實務應⽤：1. 數位影像之定義 2. 影像彩度、灰階影像、二值影像特徵之說明 | 李天明 |
115/01/31（星期六） | 13:00–16:00 | 3 | AI 影像辨識技術實務應⽤：1. 影像強化技術實務應⽤ 2. 影像維度式映像壓縮與縮放 3. 影像辨識偵測 | 李天明 |
115/02/07（星期六） | 09:00–12:00 | 3 | AI 影像辨識應⽤ Python 程式設計之應⽤模式（上機實作）：1. OpenCV 影像應用技術 2. 影像處理與取樣檢查應⽤ 3. 夾⾓度資訊應用 | 李天明 |
115/02/07（星期六） | 13:00–16:00 | 3 | AI 影像辨識應⽤ Python 程式設計之應⽤模式（上機實作）：1. 影像三通道資料轉換作業 2. 影像特徵偵測技術應⽤ 3. 影像邊緣偵測應⽤ 4. 目標物偵測技術應⽤ 5. AI 影像辨識技術之成果與理論應⽤分享交流 | 李天明 |
常見問答