嗨！ 我是 Tim

這是《兩天入門就上手AI-Agent》的第二封信。

今天我想跟你聊一個

如果沒先掌握這個關鍵認知，學 AI 的過程中會容易欠缺想像力：

「AI，真的只是更聰明的軟體嗎？」

我一直覺得，我們其實很幸運。

不是每一個世代，

都有機會親眼看到一個全新的東西出現，

而且它正在改變人們工作的方式、創作的方式，

甚至是思考的方式。

（像是00後的朋友沒有機會去體驗智慧手機誕生的經歷；

90後的朋友也沒有機會去親身體驗電腦誕生的經歷）

而AI，正是這樣的一個時刻。

在這樣的時刻，AI 一定不是只是一個「更厲害的軟體」， 只是我們大多人，大多時候並沒有需求，需要去沒想清楚它到底不一樣在哪。

也正因為這樣，現在大家才會很容易把很多名詞混在一起。

科技軟體，數位化、自動化、AI，

常常都被放在同一個籃子裡講⋯⋯

我後來才發現，

這個混亂，其實有一個很關鍵的歷史原因。

你還記得「智慧客服」這個東西嗎？

很早以前，大家其實對智慧客服是失望的。

因為多數人真正接觸到的智慧客服能處理的問題，

都是工程師提前固定死的，

智慧客服甚至也無法判斷客戶複雜背景下說的話背後之含義

久而久之，

大家就放棄了對「智慧客服」「智慧助理」這東西的深度想像。

但其實，早在很多年前，

賈伯斯就曾經想像過一個他心中真正嚮往的畫面。

他說：

我們現在如果想理解一個像亞里斯多德這樣的人，

只能透過「讀書」。

你可以看他的書，理解他的思想，

但 你不能真的問他一個問題。

你不能請他用他的智慧，來傾聽你的問題，用你聽得懂的語言去為你解答。

但他相信，未來的電腦可以做到這件事。

現在回頭看，你會發現這個想像，其實正是今天「大語言模型」的核心概念。

我們把人類累積下來的大量書籍、文字與知識，

壓縮成一個黑盒子，

讓你可以直接跟它對話。

而且，你不只是能問亞里斯多德。

你可以問很多人、很多角色、很多專業視角。

這件事，

跟我們過去理解的「軟體」，其實已經很不一樣了。

＊你可以Google Life Note 這款台灣人打造的日記應用，一個可以讓偉人跟你一起討論人生的日記應用。

賈伯斯還講過一個淺顯易懂的比喻。

你看到一個人，在你面前憑空變出一朵花，

你會以為那是魔法。

那是因為你不知道，

其實他只是瞬間跑去隔壁的花店、

拿起一朵花、付了錢、再跑回來，

只是這整個過程快到你沒有察覺，

你就會誤以為那是魔法。

這個例子，很貼近我們後來熟悉的自動化工作流，

但其實也是傳統資訊工程會涉及的概念

把一連串步驟寫好，事情就會自動被完成。

而這本身，還不涉及 我們講的現代 AI。

那為什麼自動化又常常跟AI一起出現呢？

因為當 AI 出現之後，

那個 跑去花店的人，開始有了判斷能力。

他可能發現，這次要送禮的人其實不喜歡花，而是喜歡巧克力，於是 這個人 帶回來的是巧克力；

也可能是在買花的過程中發現，花漲價了，改買巧克力比較划算，於是帶回來了「巧克力」

也就是說——

流程還在，但「怎麼選」，「這個人」卻有了自主的判斷力。

所以問題其實不是：

AI 是不是比較聰明的軟體？

而是：

你那想像出什麼樣的智慧夥伴？你想塑造什麼樣的智慧代理人？

（學術名詞是智慧代理人（AI-Agent）甚至更複雜的智慧系統叫Agentic AI）？

因為我們可以用教人類一樣的方式，在教他們，

而且不在只有工程師有這個資格，而是我們每個人都有機會

• 如果你能教一個人學會某件事情來協助你完成一個目標，你會不會想教AI這件事？

• 如果你找不到某位特殊領域的專家討論這件事，你會不會想找AI來共創試試？

• 如果你想創造出一個你內心的「偉大作品」但又不會某種技能時，你會不會想借助AI來一起創作呢？

在它開始能理解情境、做出選擇，甚至接手一部分原本只屬於人的判斷的時候，

你對這個所謂「A時代I」的認知，是否能開始充滿了想像？

所以我精心設計了一個兩天就能入門上手的工作坊。顧名思義，就是希望在最短時間內授人以漁。這是我觀察到很多身邊也不擅長寫程式，但是一直想更深度接觸AI，時間又比較寶貴的朋友們，所需要的一種學習需求。

為什麼是工作坊？因為這是一堂手把手帶你上手的教學形式。這跟我的學習習慣有關，因為我喜歡在實作中邊積累經驗邊總結知識，這樣做一次，既獲得了技能，又掌握了知識，運氣好還形成了自己個人實用的方法論。

所以，如果你認真想跟我一樣進入AI-Agent 的領域，可以點擊👉「前往報名」

如果你對這段故事感興趣可以到👉「下一封信」。

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Tim